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¿A qué se dedica el Analista de Datos o Big Data Analyst?


La validación de datos implica garantizar que los datos son precisos y de alta calidad. Esto se consigue implementando controles en un informe para garantizar la consistencia de las estadísticas cuando se almacenan. En España y mas concretamente en Madrid o Barcelona, la media para una posición Junior es de unos 24.000€, llegando incluso a los 80.000€ para analistas Senior, con muchos años de experiencia y que dirigen grupos de trabajo. Serán ellas las que le darán el soporte a sus decisiones sobre la selección y gestión posterior de los datos que extraiga.

Herramientas de un analista de datos

qué es lo que hace un analista de datos

Según Linkedin, la profesión de analista de datos se encuentra dentro de los diez empleos con mayor demanda en el mercado, situación que se ha mantenido así desde hace ya cuatro años. Existen muchas áreas en las que se requieren analistas, tales como el sector del retail, el sector bancario, las curso de análisis de datos telecomunicaciones, el entretenimiento, las redes sociales, etc. Los analistas pueden trabajar de manera remota ya que para su labor sólo necesitan una computadora y conexión rápida. El campo de trabajo de analistas de datos seguirá creciendo a medida que las organizaciones se digitalicen.

qué es lo que hace un analista de datos

Diseño de dashboards con Power BI

  • Habiendo establecido la importancia de los datos y las diferencias entre datos, información, conocimiento y sabiduría, podemos ahora compartir qué hace un data analyst o analista de datos.
  • Con respecto a SQL o Structured Query Language, es un lenguaje muy práctico cuando se trabaja con bases de datos, sirve para modificar, ordenar y descargar los datos allí presentes.
  • Por ello, resulta indispensable contar con un analista que interprete los datos para poder establecer patrones en el comportamiento del cliente.
  • Esto la convierte en una herramienta ideal para aquellas empresas que usan Microsoft Office.
  • El análisis inferencial utiliza técnicas estadísticas para hacer inferencias sobre una población basada en una muestra de datos.

Si no tienes un título, concéntrate en hacer que tu portafolio brille con tu mejor trabajo. Para que un analista de datos pueda entender los datos y obtener conclusiones valiosas de ellos, es esencial que tenga un conocimiento básico de estos conceptos. Haciendo un repaso por lo visto hasta el momento, el Análisis de Datos o Data Analytics está estrechamente ligado a la inteligencia del negocio o BI. Aquel que trabaje como analista de datos debe ser capaz de procesar grandes volúmenes de datos y convertirlos o sintetizarlos en información de relevancia para la empresa, que sea valiosa pero comprensible y accionable.

Herramientas Digitales más usadas para recopilar y analizar datos

Sin dudas, debe ser una persona a la que le atrapen los números y las cifras y que sepa volcar esos resultados en estadísticas precisas. Eso sí, también el o la profesional en este tema debe tener conocimientos de negocio y de tecnología. Los puestos de trabajo están creciendo para los profesionales en las TI—Hireline informa en su Reporte de Mercado Laboral que las ofertas de empleo de tecnología crecieron un 88 por ciento en 2022 [1]. Un data analyst es una persona cuyo trabajo consiste en reunir e interpretar datos para resolver un problema concreto. Su función incluye pasar mucho tiempo con los datos, pero también implica comunicar los resultados. Como lo hemos explicado anteriormente en este artículo, la mayoría de las empresas son conscientes de la importancia que tiene analizar los datos que almacenan.

De esta forma, puede ayudar a establecer la estrategia más adecuada para alcanzar los objetivos propuestos. Imagínate lo necesario que es esto en cualquier sector, desde el tecnológico hasta, por ejemplo, gastronómico, financiero o de salud. La analítica predictiva se enfoca en prever https://digitalfinanzas.com/chile/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ eventos futuros mediante el análisis de patrones y tendencias en datos históricos. Utilizando técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y la minería de datos, la analítica predictiva busca identificar relaciones y comportamientos que puedan indicar resultados futuros.

  • La observación directa de eventos o comportamientos proporciona datos en tiempo real y puede ser útil en entornos naturales.
  • Muchos programas de grado, cursos certificados y clases en línea incluyen proyectos prácticos con conjuntos de datos reales.
  • Su objetivo es guiar a las organizaciones y profesionales hacia decisiones informadas y estrategias óptimas, considerando diversas variables y posibles escenarios.
  • Todas las empresas recaban cantidades ingentes de datos, pero estos ni hablan, ni se ordenan, ni proponen.
  • Contrata ahora a analistas de datos excepcionales con las evaluaciones de habilidades y las mejores preguntas de entrevista.
  • Puede ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios, a los Estados a tomar decisiones informadas sobre políticas, y a las personas a hacer mejores elecciones para su vida personal y profesional.

¿Los analistas de datos están en demanda?‎

Las empresas buscan analistas de datos por varias razones fundamentales y la demanda de estos profesionales ha aumentado significativamente en los últimos años. Conoce algunas razones clave por las que las empresas buscan activamente perfiles de analistas de datos. Para ser capaces de extraer, procesar y agrupar los datos, un analista big data debe tener buena base matemática https://tiemponoticias.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ y estadística. Además deberán conocer herramientas como Python y dominar tecnologías basadas en frameworks big data como Hadoop. El avance en la tecnología ha ampliado rápidamente los tipos y la cantidad de información que podemos recopilar, por lo que saber recopilar, clasificar y analizar datos se ha convertido en una parte crucial de casi cualquier sector.


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